Kebaikan suai model pada persamaan regresi

Model dari suatu persamaan regresi dihasilkan dari hasil perhitungan yang berdasarkan pada data masa lalu. Padahal umumnya persamaan regresi tersebut akan kita gunakan untuk meramalkan nilai variabel dependen yang akan terjadi. Sehingga kita perlu menilai seberapa baik atau tepatĀ  model dari persamaan regresi tersebut menghasilkan nilai yang mendekati nilai yang sebenarnya. Tentunya kemungkinan besar akan terjadi deviasi atau selisih antara nilai hasil prediksi dengan nilai sebenarnya. Semakin kecil nilai deviasinya maka semakin baik model dari persamaan regresi tersebut.

Nilai deviasi pada persamaan regresi dapat dilihat pada nilai SSE (Kesalahan standar estimasi). Selain nilai SSE, ukuran lain yang dapat kita gunakan untuk menilai kebaikan suai dari model persamaan regresi adalah koefisien determinansi yaitu seberapa besar variasi dari variabel dependen bisa dijelaskan oleh variasi dalam variabelĀ  independen.

sameyadi

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *